Yolov8 的架构与 yolov5 基本相同，仅做了一些细微调整，例如使用 c2f 模块 代替了 cspnet 模块（cspnet 后接两个卷积网络）。 yolov8的作者以 yolov5 为基础模型. 深入了解 ultralytics 强大的 yolov5 架构，探索其模型结构、数据增强技术、训练策略和损失计算。 引言 yolov5针对不同大小（n, s, m, l, x）的网络整体架构都是一样的，只不过会在每个子模块中采用不同的深度和宽度， 分别应对yaml文件中的depth_multiple.
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