Vif检验结果怎么解释,用stata 12做面板，检验之后用固定效应模型，但是想接下来用vif检验下多重共线性。用命令estat vif时，报错说invalid subcommand vif用命令vif时，报错. 线性回归中的r你指的是相关系数吧，就是用来描述两个变量的线性相关程度。r绝对值越大表示2个变量间的线性相关程度越高。 线性回归中的 r 2 是决定系数，表示自变量（可能有多个）对. 那么我们要怎么找到特征之间的多重共线性呢，其中的一个方法，就是使用方差膨胀因子（variance inflation factor，vif），在了解 vif 如何进行计算之前，需要先知道拟合优度的计.
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Vif（方差膨胀因子）是用来检测多重共线性的一种指标。 vif值越大，多重共线性越严重。 通常认为，当vif值大于10时，存在多重共线性。 但是， 即使vif值小于10，也不能完全排除多重. 从上表可以看到，每一个变量都对应一个vif值，多重共线性的标准检验方法是看模型中的变异膨胀系数（vif）值。 vif 大于 5 为高共线性，vif 越大，多重共线性越严重。 由上表可知，工.
