Jax 是一个充满潜力的高性能数值计算库，它将可微分编程带入了 python 生态系统。本文将介绍 jax 的可微分编程技术，以及它如何为深度学习、机器学习和优化等领域带来. 不仅如此，它还支持灵活的开发工具。 比如hugging face transformers、ollama、jax、keras、pytorch、google ai edge、unsloth、vllm和gemma.cpp。 开发者们可以在google ai. Jax 101。 jax quickstart — jax.
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官方文档会解释如何使用 jax 来进行数组运算、自动微分、并行处理等。 特别是 jax quickstart 、how to think in jax和 tutorial: Jax是google开源的一个自动微分库，可以自动区分原生 python 和 numpy 函数。 它可以通过循环、分支、递归和闭包进行微分，并且可以对导数的导数进行导数。 它支持反向模式微分（. Triton、tvmscript、cupy、cutlass、pytorch jit、jax优缺点？ triton、tvmscript、cupy、cutlass、pytorch jit、hailde、jax、numba、rapids优缺点是什么，主要用… 显示全部 关.
Keras原仓库的star 有60k+，用户基数也不算少了。 稍微有点推荐（但不是一定非要推荐）学习和使用keras。原因如下： keras api 设计思想源于对经典监督学习的编程范式的解耦，封装，.
